Otto Birnbaum zeigt als General Partner von Revent, wie Impact Investing wirklich funktioniert. Statt grüne Premiums zu akzeptieren, investiert er in Technologien, die gesellschaftliche Mega-Probleme lösen UND dabei günstiger sind als bestehende Lösungen. Mit 24 Portfolio-Unternehmen beweist Revent: Purpose und Performance schließen sich nicht aus – sie verstärken sich gegenseitig.

Im Gespräch erfährst du unter anderem:

- wie Venture Capital von der LP-Akquise bis zum Exit funktioniert

- weshalb CO2-Emissionen Europa 34 Milliarden Euro jährlich kosten

- warum Ärzte künftig 200 statt 20 Patienten täglich behandeln müssen

- wieso der demografische Wandel zu einem 1:2 Arbeitnehmer-Rentner-Verhältnis führt

- weshalb "Green Premium" gescheitert ist und Impact-Lösungen günstiger sein müssen

- wie Otto einen KI-Crash vorhersagt – aber die echten Gewinner danach entstehen

- warum B2B-Lösungen größere Impact-Hebel haben als B2C

- weshalb deutsche Konzerne mehr Risikobereitschaft für Startup-Partnerschaften brauchen

- wo Unternehmertum endet und staatliche Verantwortung beginnt

- wie IP-Lizenzierung Hardware-Geschäftsmodelle skalierbar macht

Kapitelmarken:

00:00 – Intro: KI muss Ärzte 10x effizienter machen
01:13 – Wer ist Otto Birnbaum und was ist Revent?
02:57 – Venture Capital erklärt: LPs, Risikodiversifikation und Returns
06:35 – Market Timing Risiko und Impact-getriebene Marktanalyse
08:16 – Früphase-Investment: Right-to-win und intrinsische Motivation
14:08 – Due Diligence bei Seed-Stage: Team, Markt, Lösung
17:23 – Aktive Deal-Suche vs. Inbound-Pitches
19:18 – Diversität als Performance-Indikator, nicht Selbstzweck
22:40 – Impact Measurement: Custom KPIs vs. Geldwert-Übersetzung
24:45 – Social Cost Beispiel: Sicherheitsgurt vs. CO2-Regulierung
29:38 – B2B-Fokus: Warum große Emitter der echte Hebel sind
33:51 – Post-Purpose-Ära: Gründer wollen Sinn, Investoren Returns
37:53 – Green Premium ist tot: Besser UND günstiger als Erfolgsformel
41:02 – Hardware vs. Software: IP-Lizenzierung als Skalierungshebel
42:20 – Magnotherm-Beispiel: Magnetische Kühlung ohne toxische Chemikalien
44:36 – Staat vs. Privatwirtschaft: Wo Innovation endet und Politik beginnt
47:01 – KI als Effizienz-Tool vs. Kern-Geschäftsmodell
52:29 – Specialist AI Models: Bioinformatik-Beispiel aus San Francisco
55:30 – KI-Crash-Vorhersage: Wie Dot-Com Boom & Bust
58:20 – Konträres Investieren: Alpha generieren gegen den Markt
1:01:48 – Schlusswort: Mut und Risikobereitschaft für Innovation